让AI从实验变成生产
让投入从成本变成资产

完成Agent+技能双轨工厂建设，实现知识联邦检索的多源接入与冲突检测， 部署可信决策横层的基础能力（置信度闸门+审计日志）。同步搭建场景模板市场的基础模板库（10个高频场景）， 建立调用治理中心的API网关与基础配额管控。此阶段目标是让AI"先用起来"，形成组织内部的AI应用示范效应。

升级多模型适配网关，实现国产GPU（昇腾/海光）与国际模型的混合部署与场景化路由。 上线模型工坊的完整生命周期管理（导入→微调→推理→评测），构建企业模型资产台账。 部署算力感知层，实现GPU利用率实时监控与国产化适配状态追踪。扩展场景模板至20+，覆盖更多业务域。 此阶段目标是让AI"管得住、算得清"，形成可计量的AI投入产出体系。

实现跨部门/跨组织的AI能力共享与协作治理，构建区域级AI中枢的互联互通。 引入辅助进化机制，基于运行数据自动输出Agent优化建议与模型迭代方向。 开放算力经营能力，支持内部成本分摊与外部算力服务输出，真正实现"让算力从成本变利润"。 此阶段目标是让AI"持续领先"，形成可自我迭代的AI运营体系。